Nästan alla reagerar på musik med rörelse, vare sig det är genom subtila tåknackningar eller en heltäckande boogie. En ny upptäckt visar att vår dansstil nästan alltid är densamma, oavsett typ av musik, och en dator kan identifiera dansaren med häpnadsväckande noggrannhet.

Att studera hur människor rör sig till musik är ett kraftfullt verktyg för forskare som vill förstå hur och varför musik påverkar oss som den gör. Under de senaste åren, Forskare vid Centrum för tvärvetenskaplig musikforskning vid Jyväskylä universitet i Finland har använt motion capture-teknik – samma typ som används i Hollywood – för att lära sig att dina danssteg säger mycket om dig, till exempel hur extrovert eller neurotisk du är, vilket humör du råkar vara på, och till och med hur mycket du känner med andra människor.

Nyligen, dock, de upptäckte något som förvånade dem. "Vi letade faktiskt inte efter det här resultatet, när vi gav oss ut för att studera något helt annat, " förklarar Dr. Emily Carlson, studiens första författare. "Vår ursprungliga idé var att se om vi kunde använda maskininlärning för att identifiera vilken musikgenre våra deltagare dansade till, baserat på deras rörelser."

De 73 deltagarna i studien fick rörelsefångad dans till åtta olika genrer:blues, Land, dans/elektronik, jazz, metall, pop, reggae och rap. Den enda instruktion de fick var att lyssna på musiken och röra sig på något sätt som kändes naturligt. "Vi tycker att det är viktigt att studera fenomen som de uppstår i den verkliga världen, det är därför vi använder ett naturalistiskt forskningsparadigm, säger professor Petri Toiviainen, studiens seniorförfattare.

Forskarna analyserade deltagarnas rörelser med hjälp av maskininlärning, försöker skilja mellan musikgenrerna. Tyvärr, deras datoralgoritm kunde identifiera rätt genre mindre än 30 procent av gångerna. De blev chockade när de upptäckte, dock, att datorn korrekt kunde identifiera vilka av de 73 individerna som dansade 94 procent av tiden. Lämnad åt slumpen (det vill säga om datorn helt enkelt hade gissat utan någon information att gå på), den förväntade noggrannheten skulle vara mindre än 2 procent. "Det verkar som om en persons dansrörelser är ett slags fingeravtryck, " säger Dr Pasi Saari, medförfattare till studien och dataanalytiker. "Varje person har en unik rörelsesignatur som förblir densamma oavsett vilken typ av musik som spelas."

Vissa genrer, dock, hade mer effekt på individuella dansrörelser än andra. Datorn var mindre exakt när det gällde att identifiera individer när de dansade till metalmusik. "Det finns ett starkt kulturellt samband mellan metall och vissa typer av rörelser, som headbanging, " säger Emily Carlson. "Det är troligt att Metal fick fler dansare att röra sig på liknande sätt, gör det svårare att skilja dem åt."

Betyder detta att mjukvara för ansiktsigenkänning snart kommer att få sällskap av mjukvara för dansigenkänning? "Vi är mindre intresserade av tillämpningar som övervakning än vad dessa resultat säger oss om mänsklig musikalitet, " Carlson förklarar. "Vi har många nya frågor att ställa, som om våra rörelsesignaturer förblir desamma under hela vår livstid, om vi kan upptäcka skillnader mellan kulturer baserat på dessa rörelsesignaturer, och hur väl människor kan känna igen individer från deras dansrörelser jämfört med datorer. Mest forskning väcker fler frågor än svar, " avslutar hon, "och den här studien är inget undantag."