Kredit:Nanjing University
Ett team av forskare knutna till flera institutioner i Kina och två i USA har utvecklat ett sätt att använda maskininlärning för att få en bättre titt på det förflutna. I deras tidning publicerad i tidningen Vetenskap , gruppen beskriver hur de använde maskininlärning för att analysera uppgifter från det förflutna.
Forskare använder fossiler för att datera stenar eftersom de inte har något sätt att testa bergets ålder direkt. Tidigare forskning har visat att de flesta arter bara existerar under en viss tid. Om forskare bestämmer när en viss dinosaurie levde i ett visst område, de kan använda den informationen för att datera de lokala stenarna med hjälp av fossilerna inbäddade i dem. En nackdel med denna metod för att datera stenar är att den inte ger forskare ett mycket fint filter när de försöker skapa en tidslinje av historiska händelser som massutrotningar.
För ett decennium sedan, en grupp matematiker utvecklade ett statistiskt tillvägagångssätt för att skapa en tidslinje för biologisk mångfald baserat på att analysera hundratusentals register över havs- och landfossiler. Deras metod skulle ha gjort det möjligt för forskare att dela upp de senaste flera hundra miljoner åren i små tidsintervall. Detta skulle ha gett en bättre bild av vad som har hänt. Tyvärr, det tog dussintals månader att köra programmen – för lång tid för praktisk användning. I denna nya insats, forskarna har återupplivat matematikernas arbete genom att tillämpa maskininlärning på data och sedan analysera resultaten på en Tianhe-2 superdator.
Forskarna skrev in data som täcker cirka 300 miljoner år - från början av den kambriska perioden, för cirka 540 miljoner år sedan, tills kort efter triasperiodens början, för cirka 240 miljoner år sedan. Datorn gav resultat under perioder så korta som 26, 000 år. De jämförde skillnaden i upplösning med att titta på sex månader av människor som lever under en given tidsperiod kontra ett sekel.
Forskarna fann att tidslinjen som producerades av datorn skiljde sig på vissa sätt från tidslinjen som producerades med längre tidsperioder. Till exempel, en av de fem stora massutdöendena som tros ha hänt hände faktiskt inte – det var mer en långsam förändring av den biologiska mångfalden.
© 2020 Science X Network