• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Ett nytt sätt att exakt uppskatta antalet dödsfall i COVID-19

    Den här illustrationen visar ett coronavirus. Ett nytt coronavirus, SARS-CoV-2, orsakar coronavirus sjukdom 2019 (COVID-19). Kredit:U.S. Centers for Disease Control and Prevention

    En Rutgers-ingenjör har skapat en matematisk modell som exakt uppskattar dödssiffran kopplad till covid-19-pandemin i USA och som kan användas över hela världen.

    "Baserat på data tillgänglig den 28 april, modellen visade att covid-19-pandemin kan vara över i USA, betyder inga fler amerikanska dödsfall, i slutet av juni 2020, sa Hoang Pham, en framstående professor vid Institutionen för industri- och systemteknik vid School of Engineering vid Rutgers University-New Brunswick. "Men om strategier för testning och kontaktspårning, socialt avståndstagande politik, återöppning av samhällsstrategier eller policyer för att stanna hemma förändras avsevärt under de kommande dagarna och veckorna, den förväntade dödssiffran kommer också att förändras."

    Modellen, detaljerat i en studie publicerad i tidskriften Matematik , förutspådde att dödssiffran så småningom skulle nå cirka 68, 120 i USA som ett resultat av SARS-CoV-2-coronaviruset som orsakar COVID-19. Det är baserat på uppgifter tillgängliga den 28 april, och det fanns hög förtroende (99 procent) att den förväntade dödssiffran skulle vara mellan 66, 055 och 70, 304.

    Modellens uppskattningar och förutsägelser överensstämmer väl med rapporterade dödssiffror. Från och med den 29 april, mer än 58, 000 amerikaner hade dukat under för covid-19, enligt Johns Hopkins University COVID-19 Tracking Map.

    Nästa steg inkluderar att tillämpa modellen på globala COVID-19-dödsdata såväl som på andra nationer som Italien och Spanien, som båda har upplevt tusentals dödsfall på grund av covid-19. Modellen skulle också kunna användas för att utvärdera befolkningsdödlighet och spridning av andra sjukdomar.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com