Uppskattningsvis 48 miljoner fall av livsmedelsburna sjukdomar insjuknas i USA varje år, orsakar cirka 128, 000 sjukhusinläggningar och 3, 000 döda, enligt Centers for Disease Control (CDC). I vissa fall, källan är välkänd, till exempel ett parti smutsigt köttfärs som infekterade 209 personer med E. Coli 2019. Men 80 procent av fallen med matförgiftning är av okänt ursprung, gör det omöjligt att informera konsumenter om farliga livsmedel.

David Goldberg, biträdande professor i ledningsinformationssystem vid San Diego State University, vill förbättra spårbarheten och kommunikationen av riskabla livsmedelsprodukter. I en ny studie publicerad av tidskriften Riskanalys , hans forskargrupp föreslår ett nytt system för övervakning av livsmedelssäkerhet (FSMS) som använder konsumentkommentarer som publiceras på webbplatser för att identifiera produkter associerade med livsmedelsrelaterade sjukdomar.

Forskarna använde en AI-teknik som kallas text mining för att analysera kommentarer och recensioner från två webbplatser:Amazon.com, världens största e-handelshandlare, och IWasPoisoned.com, en webbplats där konsumenter uppmärksammar andra på fall av matförgiftning. Databasen bestod av 11, 190 slumpmässigt utvalda Amazon-recensioner av "matvaror och konserver" som köpts mellan 2000 och 2018, tillsammans med 8, 596 recensioner av livsmedelsprodukter publicerade på IWasPoisoned.com. Dessa två datauppsättningar gjorde det möjligt för forskarna att testa textutvinningsverktygen innan de analyserade 4,4 miljoner fler Amazon-recensioner.

Datorerna var programmerade att känna igen ord associerade med livsmedelsburna sjukdomar som "sjuk, " "kräks, " "diarre, " "feber, " och "illamående." Detta resulterade i en lista med flaggade produkter som inkluderade specifika märken av proteinbarer, örtteer, och proteinpulver. Två av de produkter som datorerna flaggade hade redan återkallats.

Ett viktigt sista steg i övervakningssystemet var en manuell granskning av en panel med 21 experter på livsmedelssäkerhet. Deras uppgift var att verifiera risknivån för en produkt och föreslå en åtgärdsstrategi för tillverkaren. Till exempel, vid en allergisk reaktion, experter rekommenderar att man undersöker alternativa ingredienser eller reviderar produktförpackningen så att den innehåller en konsumentvarning.

I framtida arbete, Goldberg hoppas kunna skapa ett sätt att uppmärksamma konsumenter på risker med livsmedel när de handlar online. Amazon-recensenter kan ge produkter ett stjärnbetyg och skicka kommentarer, men det är svårt och tidskrävande att sortera igenom dessa recensioner som letar efter hälsorisker. "Om det fanns en panel som dök upp på deras skärm, det skulle göra dem mer informerade som konsumenter och göra det möjligt för dem att fatta ett köpbeslut som i slutändan kan få dem att känna sig säkrare, säger Goldberg.