Ny EPFL-forskning om huruvida handskriftsfärdigheter överförs när ett barn skriver i två olika alfabetiska skript kan bana väg för tvärspråkiga digitala verktyg för att upptäcka handstilssvårigheter.

Trots den ökande digitaliseringen av utbildningen och användningen av surfplattor och bärbara datorer i skolor, handstil har behållit sin centrala ställning i lärande som grunden för många grundläggande utbildningsaktiviteter som att ta anteckningar, komponera berättelser och uttrycka sig själv. Det är också ett komplext, involverar uppmärksamhet, perceptuell, språklig, och finmotorik.

Än, Ungefär vart fjärde barn upplever handstilssvårigheter och detta kan ha fortlöpande effekter på utvecklingen, inklusive problem med att lära sig andra färdigheter, ökad trötthet och beteendeproblem, och låg självkänsla, gör tidig upptäckt nyckeln till framgångsrik intervention.

Surfplattor och AI för att samla in bättre information

Nu, en ny EPFL spin-off, Skolrebound, har utvecklat Dynamico, ett handskriftsanalysverktyg som kan ge en snabb, korrekt och tillförlitlig analys av handstil, bedöma flera dimensioner, tillhandahålla anpassad sanering genom olika aktiviteter som inriktar sig på specifika handstilsfärdigheter.

EPFL-forskare och School Rebound CEO, Dr Thibault Asselborn, säger att genom att analysera ett barns handstil gjord på en surfplatta, Dynamico kan samla in fyra gånger mer information än i traditionellt använda, analoga tester. "Vår forskning har visat att alla hastighets- och tryckdata, såväl som skrivverktygets vinkel, även om det är omärkligt för blotta ögat, är viktigare än statisk information. Vårt verktyg tar också bort subjektiv mänsklig fördom."

Designad i samarbete med terapeuter, Applikationen använder sedan artificiell intelligens för att föreslå innovativa saneringsaktiviteter som är specifika för varje barn och deras behov.

Ett unikt kazakstiskt experiment

Ursprungligen tillgänglig på franska, med italienska, engelska och tyska på gång, den senaste forskningen från teamet, ledd av professor Pierre Dillenbourg chef för Computer-Human Interaction in Learning and Instruction Laboratory (CHILI), publiceras i Naturvetenskap av lärande , har visat att appen även kan utvecklas för olika skript eller alfabet.

Forskarna undrade om handskriftsfärdigheter överförs när ett barn skriver i två olika skript, som de latinska och kyrilliska alfabeten, det är, är våra handskriftsfärdigheter i sig bundna till ett alfabet eller kommer ett barn som möter handstilssvårigheter i ett manus att uppleva liknande svårigheter i det andra? En nyligen ändrad politik i Kazakstan gav en möjlighet att mäta detta när landet övergick från kyrilliska till ett latinbaserat kazakstiskt alfabet.

De följde elever i årskurs 1-4, mäta inflytandet av antalet år som ägnas åt att öva kyrilliska på kvaliteten på handstilen i det latinska alfabetet. Resultaten visade att några av skillnaderna mellan de två manusen var konstanta över alla betyg, återspeglar de inneboende skillnaderna i handskriftsdynamiken mellan de två alfabeten. De observerade också att trots de skillnader som observerats mellan de två alfabeten (trycket, hastighet och andra faktorer är olika om ett barn skriver på kyrilliska eller latin) är skillnaden konstant mellan barn. Det är, ett barn som hade handstilssvårigheter på kyrilliska hade också svårigheter med latin.

De fann att kvaliteten på kyrillisk skrift ökade i alla årskurser på grund av ökad övning, samtidigt som kvaliteten på den latinska skriften ökade också, trots att alla elever saknade samma erfarenhet av att skriva på latin. Denna förbättring av latinsk skrift kan tolkas som en indikator på överföringen av finmotorik från kyrilliska till latin.

Tvärspråkiga möjligheter

"En intressant aspekt av dessa fynd är att de algoritmer som vi utvecklat för diagnos av handskriftssvårigheter bland fransktalande barn kan vara relevanta för andra alfabet, banar väg för skapandet av en tvärspråkig modell för att upptäcka handskriftssvårigheter, sa professor Dillenbourg.

Utvecklingen av digitala surfplattor under det senaste decenniet har gjort det möjligt för forskare att ta itu med dessa problem eftersom dynamiken i handstil nu kan bedömas, denna studie visar potentialen för att utveckla tester för olika alfabet eller skript, något som inte har hänt hittills.