En forskargrupp från University of New Mexico genomförde en dataanalys som har funnit att när en större del av befolkningen vaccineras mot COVID-19, det blir ekonomiskt fördelaktigt att börja lätta på sociala distansåtgärder och öppna företag.

Francesco Sorrentino, docent i maskinteknik, är huvudförfattare till "Datadriven optimerad kontroll av covid-19-epidemierna, " publicerad 22 mars i Vetenskapliga rapporter .

Medförfattare till studien är Afroza Shirin från institutionen för maskinteknik och institutionen för elektro- och datateknik, och Yen Ting Lin, en stabsforskare i informationsvetenskapsgruppen i datorn, Computational and Statistics Sciences Division vid Los Alamos National Laboratory.

Studien tittade på data från fyra statistiska storstadsområden (MSA) i USA:Seattle, New York City, Los Angeles och Houston från 21 januari till 8 juli, 2020. De fyra städerna valdes ut för att de har haft olika trender med viruset (Seattle och New York City var tidiga hotspots, medan Los Angeles och Houston toppade på sommaren).

Sorrentino sa att även om fynden kanske kan verka uppenbara, de är betydelsefulla eftersom modellen härleds och parametriseras av regionala nya fallrapporter och kan potentiellt hjälpa till att vägleda politiska beslut när fler företag, skolor och andra organisationer funderar på när och hur man öppnar igen under pandemin.

"Vårt arbete är kvantitativt, så det kan förhoppningsvis erbjuda några bevis som visar att vaccinerna kommer att tillåta oss att minska sociala distansåtgärder, inklusive att öppna företag, ", sa han. "Det ger ett mått av hopp när vi går framåt och ökar andelen medborgare som är vaccinerade."

Han påpekar att studien bara tittade på siffrorna, vad han kallar ett "optimeringsproblem, " för att bestämma den ekonomiska kostnaden för att hålla många företag stängda eller med reducerad kapacitet. Sorrentino sa att studien definierade ekonomiska effekter av den utsträckning som en stads ekonomi var stängd - företag som restauranger, gym, salonger och flygplatser som skulle förlora affärer utan människors fysiska närvaro. Studien tog hänsyn till både kostnaderna förknippade med karantän (vilket kräver övervakningskostnader såväl som kostnader på grund av minskad produktivitet) samt social distansering (vilket medför kostnader endast på grund av produktivitet).

"Vi tittade inte på detta främst ur folkhälsosynpunkt. Vi tittade på de ekonomiska konsekvenserna av pandemin, som vi försökte minimera när det fanns begränsningar som är relevanta för folkhälsoområdet, som att undertrycka antalet infekterade individer under en tröskel under loppet av några månader", sa han. "Men vår modell visar att även innan vi uppnår flockimmunitet, vi kan slappna av social distansering jämfört med situationen före immunisering."

Sorrentino sa att det finns flera andra varningar för studien. Till exempel, analysen ägde rum innan virusvarianterna var en faktor i USA, så att variabeln inte beaktas.

Analysen tittade på Seattle, börjar den 14 december, 2020, när vaccinet först administrerades. Även med denna begränsade data, effekten av vaccinationer var dramatisk, påverkar den så kallade "optimala kontrolllösningen". Studien beräknade dessa optimala lösningar under många olika förhållanden.

"Medan de optimala insatserna skulle variera beroende på ett antal faktorer, vi såg alltid att en gradvis uppmjukning av social distansering var möjlig efter att ungefär 10 % av befolkningen vaccinerat sig, " han sa.

Efter bara 20 dagar, trenden blev tydlig när man jämförde med fallet där effekterna av vaccinationer inte ingick i modellen.

"Med bara en liten andel av befolkningen som vaccineras, mycket mindre social distansering var optimal, så det kan antas att effekten av ökade vaccinationsinsatser blir ännu mer robust, " han sa.

Sorrentino betonar också att alla bör fortsätta att följa gällande policy och hälsoriktlinjer, och att avlastningen av social distans bör följa dessa riktlinjer och ske gradvis. Och naturligtvis, att vägledningen kan ändras, baserat på spridningshastigheten för viruset och varianterna.

Sorrentino har bedrivit omfattande forskning inom området kontrollteori och synkronisering med hjälp av matematiska modeller. Förra året, han tilldelades National Institutes of Health Trailblazer Award från National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering för ett forskningsprojekt som skulle kunna förbättra hur läkemedel för sjukdomar tidsbestäms och levereras till patienter.