Fungerar insatser mot desinformation på sociala medier som avsett? Det beror, enligt en ny studie ledd av William &Mary-forskare och publicerad i Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '24).
Deras studie undersökte över 1 700 deltagare i USA och avslöjade att antidesinformation har ökat användarnas medvetenhet om desinformation i sociala medier; men gjorde dem inte mer benägna att dela information på sociala medier, eller mer villiga att ta emot information från plattformarna. Både förtroende och misstro existerade samtidigt hos deltagarna och framstod som distinkta egenskaper och inte bara som motsatta ändar av ett spektrum.
"Förtroende och misstroende dynamik är samhällets ryggrad", säger Yixuan (Janice) Zhang, biträdande professor vid William &Mary-avdelningen för datavetenskap. Studien definierade och mätte dessa koncept, vilket gav en validerad undersökning för framtida användning.
Zhang fungerade som huvudförfattare tillsammans med Yimeng (Yvonne) Wang, en W&M Ph.D. student i datavetenskap; i författargruppen ingick också forskare från universitet i tre länder, som alla bidrog till det multidisciplinära området människa-datorinteraktion.
"HCI har mycket att göra med equitable computing, eftersom vi har att göra med mänskliga ämnen," sade Zhang. Hennes HCI-expertis överensstämmer med William &Marys ställning i utvecklingen av de liberala konsterna och vetenskaperna, på ett lämpligt sätt uttryckt av den föreslagna skolan inom datavetenskap, datavetenskap och fysik.
Studien fokuserade på Facebook, X (tidigare Twitter), YouTube och TikTok som vanliga nyhets- och informationskällor, och riktade uttryckligen på perioden från januari 2017 till januari 2023 som sammanfallande med uppkomsten av stora desinformationskampanjer.
Under den undersökta perioden hade alla dessa plattformar antagit strategier mot desinformation som att märka falsk information, kurera trovärdigt innehåll och länka till ytterligare källor. Exempel på dessa interventioner visades för studiedeltagare som nyligen hade engagerat sig i plattformarna.
Sedan ombads svararna att uttrycka sin överensstämmelse med åtta uttalanden, som mätte fyra aspekter av förtroende och fyra aspekter av misstro.
Till exempel undersökte uttalanden som använde förtroendedimensionen "kompetens" användarnas förtroende för plattformarnas förmåga att bekämpa desinformation; uttalanden som använde misstroendedimensionen "ondska" bedömde användarnas tro på plattformarnas påstådda spridning av desinformation. Andra aspekter av förtroende inkluderade välvilja, pålitlighet och tillit; misstro innebar skepsis, oärlighet och rädsla.
Dessutom undersökte studien hur specifika anti-desinformationsinterventioner relaterade till användares förtroende och misstro mot sociala medier och hur deras erfarenhet av dessa funktioner påverkade deras attityder och beteenden.
En analys av resultaten visade på ett kluster av respondenter med högt förtroende och hög misstro, vilket potentiellt tyder på att användarna var kräsna i de specifika aspekterna av plattformarna de stödde. Detta fenomen antydde också en diskrepans mellan deltagarnas uppfattning om en given plattform och deras interaktionsupplevelser. Detta innebär att användare, till exempel, kan lita på att andra användare delar tillförlitlig information samtidigt som de är skeptiska till plattformens förmåga att hantera felaktig information.
Forskarna observerade också att förtroende och misstroende uppfattningar varierade mellan olika plattformar och påverkades av demografiska faktorer. Dessa rön, hävdade de, kan vara användbara för beslutsfattare och tillsynsmyndigheter för att skräddarsy insatser till användarnas specifika kulturer och sammanhang.
Som HCI-forskare tror Zhang på mänskligt centrerad datoranvändning och på samarbetet mellan olika discipliner. Förutom att designa och implementera beräkningsteknik, under hennes doktorsexamen. programmet bekantade hon sig med utbildnings- och samhällsvetenskapliga teorier.
Wangs intressen ligger också i samspelet mellan människor och datorer. Hon undersöker nu användningen av teknik för att ta itu med psykisk ohälsa och bygga pålitliga plattformar för användare att förbättra deras mentala välbefinnande.
"När vi fokuserar på människor vill vi verkligen veta om vårt arbete kan hjälpa dem", sa hon.
Mer information: Yixuan Zhang et al, Profiling the Dynamics of Trust &Distrust in Social Media:A Survey Study, Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2024). DOI:10.1145/3613904.3642927
Tillhandahålls av William &Mary
