Under de senaste åren har ett växande antal studenter anammat vetenskaplig beräkning som en integrerad del av sin forskarutbildning. Men eftersom många av dem är nya på området har de ofta liten eller ingen erfarenhet av kodning, eller några förkunskaper om beräkningsverktyg. För många studenter som börjar på fältet kan detta verka skrämmande och gör dem osäkra på var de ska börja.
I en ny artikel publicerad i The European Physical Journal Plus , ett team som leds av Idil Ismail, en nuvarande doktorand vid University of Warwick, Storbritannien, presenterar en introduktionsguide till området för forskare som börjar nya karriärer.
Teamets arbete kommer att hjälpa nyutexaminerade studenter att navigera i komplexiteten i vetenskaplig beräkningsvetenskap när de börjar sin resa inom beräkningsvetenskaplig forskning, och kan i slutändan hjälpa det bredare fältet att bli mer transparent och inkluderande.
Modern beräkningsvetenskap används nu inom ett brett spektrum av ämnesområden:inklusive matematik, fysik, kemi, teknik och biovetenskap. Men trots sina många skillnader delar dessa olika grenar av fältet många av samma tekniker, som doktorander kommer att behöva lära sig oavsett vilket område de bestämmer sig för att ägna sig åt.
I sin artikel strävar Ismails team efter att lyfta fram de universella färdigheter, teman och metoder som ofta används av beräkningsforskare. I nio noggrant strukturerade avsnitt täcker de ett brett spektrum av viktiga tekniker:inklusive vetenskaplig programmering, maskininlärning och Bash-skript. Med sin lättillgängliga och lärorika ton är artikeln inte avsedd som en uttömmande guide.
Istället fungerar det som en användbar utgångspunkt:skyltar läsarna till mer djupgående källor och uppmuntrar dem att utöka sina kunskaper genom att själva söka information. Sammantaget kommer teamets arbete att hjälpa beräkningsforskare i tidiga karriärer att bygga en verktygslåda med oumbärliga färdigheter och kommer att vara en värdefull resurs för alla doktorander som kommer in på området.
Mer information: Idil Ismail et al, Eat, sleep, code, repeat:tips för forskare inom beräkningsvetenskap i tidiga karriärer, The European Physical Journal Plus (2023). DOI:10.1140/epjp/s13360-023-04732-5
Tillhandahålls av SciencePOD
