• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  Science >> Vetenskap >  >> Andra
    Hur man upptäcker falska onlinerecensioner (med lite hjälp från AI)
    Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain

    Innan du köper något, besöker en ny restaurang eller ser en ny film kan du bli frestad att kolla in recensionerna på nätet. Att undersöka vad främlingar tycker om saker vi kanske gillar har blivit en välbekant del av den moderna konsumentupplevelsen.



    Men hur kan vi veta vilka recensioner vi ska lita på? Vilka är skrivna av ärliga kunder som delar med sig av sina genuina upplevelser, och vilka är publicerade med baktankar?

    För medan konsumentrecensioner kan vägleda oss mot de bästa produkterna och tjänsterna, dolda i skuggorna finns bedrägliga recensioner, noggrant utformade för att lura och manipulera. Falsk feedback kan man kalla det.

    En negativ falsk recension kan skickas in av till exempel en konkurrent i hopp om att tvivla på kvaliteten på en viss produkt. Eller en positivt klingande falsk recension kan utformas av någon med ett ekonomiskt intresse av en tjänst för att ge den ett oärligt uppsving på marknaden.

    Alla dessa kan ha en dramatisk effekt på ett företags offentliga profil.

    År 2023 upplevde den populära resewebbplatsen Tripadvisor ett svindlande tillflöde av användargenererat innehåll, med mer än 30 miljoner recensioner inskickade av mer än 17 miljoner medlemmar. Men inom detta stora hav av uppenbar kundfeedback flaggades 1,3 miljoner recensioner som bedrägliga och togs sedan bort.

    Dessutom utsattes 33 194 företag för straff för att ha ägnat sig åt vilseledande metoder. Och i Storbritannien har statlig forskning visat att mellan 11 % till 15 % av recensionerna i specifika produktkategorier, som konsumentelektronik och hem- och köksutrustning, ansågs vara bedrägliga.

    Knäcker koden

    För att bekämpa falska recensioner har företag inklusive Amazon börjat använda artificiell intelligens (AI) för att förhindra publicering av hundratals miljoner potentiellt bedrägliga recensioner, vilket säkerställer plattformens trovärdighet.

    Men forskning tyder på att det finns en hel del saker som konsumenter kan göra för att skydda sig själva.

    Lita på dina instinkter: När du läser recensioner, lita på din intuition. Autentisk feedback tenderar att hitta en balans och presentera både positiva och negativa aspekter av produkten eller tjänsten. Om en recension verkar överdrivet positiv eller alltför kritisk utan belägg, iaktta försiktighet.

    Läs mellan raderna: Var uppmärksam på språket och tonen som används i recensioner. Genuin feedback låter ofta personlig och speglar granskarens unika upplevelse. Se upp för recensioner som verkar generiska, repetitiva eller överdrivet reklam, eftersom de kan vara vilseledande rekommendationer.

    Verifiera källan: Granska granskarens meriter för att försäkra sig om deras trovärdighet. Genuina granskare tillhandahåller vanligtvis specifika detaljer om deras interaktion med produkten eller tjänsten, såsom funktioner, leveranstider eller möten med kundtjänst. Närma dig recensioner som saknar specifik information med skepsis.

    Leta efter mönster: Var uppmärksam på avvikande mönster i recensioner, till exempel plötsliga ökningar av positiv eller negativ feedback inom en kort tidsram. Dessa anomalier kan tyda på orkestrerade försök att manipulera betyg snarare än genuina konsumentupplevelser.

    Granska granskarna

    Så på samma sätt som du kan skydda din dator från virus, eller vara uppmärksam på försök att få tag på din personliga information, är det viktigt att hålla dig uppdaterad om vanliga metoder som används för att lura konsumenter. Välkända plattformar som Amazon och Tripadvisor erbjuder vanligtvis riktlinjer för att upptäcka falsk feedback, medan konsumentgrupper och onlineforum som är dedikerade till konsumentmedvetenhet kan ge värdefulla insikter.

    Webbplatser och plattformar har också ett ansvar för att se till att användarna får tillförlitlig information. Och framsteg inom AI-teknik har introducerat nya verktyg som kan hjälpa till att identifiera och flagga potentiella falska recensioner.

    Dessa AI-drivna lösningar spelar en avgörande roll för att bevara konsumenternas förtroende och marknadsintegritet genom att använda maskininlärning för att analysera mönster och identifiera misstänkta interaktioner i sociala medieplattformar.

    Genom investeringar i den här typen av teknik kan företag mer effektivt bekämpa spridningen av falska recensioner och upprätthålla trovärdigheten för sina granskningssystem. De kan också stärka förtroendet och förtroendet för äktheten hos de recensioner som tillhandahålls.

    I en digital värld är det viktigt att kunna skilja mellan äkta feedback och vilseledande rekommendationer för att kunna fatta välgrundade beslut. Och om du stöter på en recension som du misstänker är falsk, är det alltid värt att flagga den till plattformen eller webbplatsen där den publicerades. Genom att varna myndigheterna stärker du integriteten hos onlinegranskningssystemen – och hjälper dina medkonsumenter att fatta bättre beslut.

    Tillhandahålls av The Conversation

    Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com