Svarta förare genomsöks oftare under trafikstopp utan att hitta smuggelgods än vita förare, enligt en studie från University of Michigan.

Forskarna från Institutet för socialforskning Maggie Meyer och Richard Gonzalez analyserade data från 98 miljoner trafikstopp och visade att oskyldiga svarta förare sannolikt kommer att genomsökas cirka 3,4 till 4,5 % av tiden medan oskyldiga vita förare sannolikt kommer att genomsökas cirka 1,9 till 2,7 % av tiden. Resultaten publiceras i Journal of Quantitative Criminology .

"Vi visar att det finns denna genomgripande partiskhet i flera stater och flera län över olika stopp- och sökorsaker som vi behöver förstå", säger Meyer, doktorand i psykologi. "Vi är inte de första som hittar rasfördomar i polisarbetet och vi kommer inte att vara de sista, men förhoppningsvis ger detta en tydlig plats att ingripa."

Meyer och Gonzalez, chef för Research Center for Group Dynamics vid ISR och professor i psykologi, använde data från Stanford Open Policing Project, en databas med trafikstopp från brottsbekämpande myndigheter över hela landet. De undersökte trafikstopp i 14 statliga polisavdelningar och 11 lokala brottsbekämpande avdelningar mellan åren 1999 och 2017.

Meyer säger att till exempel i Durham County, North Carolina, varierar andelen falsklarm för svarta förare från 6 till 8 % medan falsklarmfrekvensen för vita förare är 3 till 4 %. Det motsvarar 11 000 svarta förare jämfört med cirka 2 500 vita förare som genomsöks när de är oskyldiga.

"Vi vet att det finns åtminstone denna 2% skillnad som mest, där de två värdena är närmast. Det är där vi kan börja göra dessa påståenden om partiskhet," sa Meyer. "Den verkligt kraftfulla delen med dessa data är att dessa fynd inte är enorma – de är inte 30, 40%, de är 2, 3, 4, 5%. Men vid 98 miljoner trafikstopp i 14 stater är det fortfarande ett mycket stort och meningsfullt antal oskyldiga förare som genomsöks."

Tjänstemäns beslut resulterar i avvägningar mellan sannolikheten för smuggelgods i befolkningen, sannolikheten för att hitta smuggelgods bland dem som tjänstemannen väljer att söka, och kostnaderna för att göra fel som att misslyckas med att genomsöka någon med smuggelgods och att i onödan söka någon utan smuggelgods, Gonzalez säger.

Forskarna hade tre uppgifter om dessa trafikstopp:det totala antalet trafikstopp under tidsperioden i ett visst län eller delstat, om polisen sökte igenom deras bil och om de hittade smuggelgods. De vet inte om förare som inte genomsöktes hölls i smuggelgods.

För att ta hänsyn till detta okända utvecklade forskarna vad de kallar det överlappande tillståndstestet. De baserar detta test på ett standardbeskrivande verktyg i statistik som kallas en 2x2-tabell. Denna tabell gör det möjligt för forskare att gemensamt utvärdera ett beslut och ett resultat. För att göra detta använder forskare träfffrekvens och falsklarmfrekvens.

I detta sammanhang är träfffrekvensen ett mått på polisens noggrannhet som beror på smuggelfrekvensen på alla förare som stoppades, även om de inte genomsöktes. Antalet falsklarm hänvisar till andelen förare som poliser söker men inte hittar smuggelgods, och det beror på det totala antalet oskyldiga förare som stoppades – även om de inte genomsöktes.

I denna 2x2-tabell fyllde forskarna i dessa kända uppgifter:om officeren sökte och om officeren hittade smuggelgods när de sökte. Forskarna undersökte de möjliga värdena av den saknade informationen – om de förare som inte genomsöktes hade smuggelgods eller inte.

"Det är analogt med presidentval med valkollegiet. Ett val kan utlysas eftersom en kandidat redan har tillräckligt med elektorsröster för att vinna, även om vi alla inte har räknats", sa Gonzalez. "Så även om det fortfarande kan saknas information, är valutgången fastställd. Även om de oräknade rösterna gick för den andra kandidaten har en kandidat redan fått det i bagaget."

Forskarna säger att deras metod kan användas för att informera politiken för att lindra problemet.

"Vi kan gå framåt. Vi kan säga, "Hej, det finns ett problem. Vi måste tänka på politiken," sa Gonzalez. "Vi måste ta reda på varför officerare söker efter oskyldiga svarta mer än oskyldiga vita. Vi behöver inte vänta tills vi vet de faktiska värdena för den saknade informationen, eftersom det inte spelar någon roll vad de är. Fördomen finns där."

Mer information: Margaret A. Meyer et al, Detecting Bias in Traffic Searches:Examining False Searches of Innocent Drivers, Journal of Quantitative Criminology (2024). DOI:10.1007/s10940-024-09585-4

Tillhandahålls av University of Michigan