Kredit:University of Liverpool
En virtuell verklighetshund skulle en dag kunna användas som ett pedagogiskt verktyg för att förhindra hundbett, tack vare ett innovativt projekt som leds av forskare vid University of Liverpool.
Som en del av en ny pilotstudie har veterinärforskare testat en virtuell verklighetslabrador känd som DAVE (Dog Assisted Virtual Environment) för att utforska om och/eller hur människor känner igen och tolkar tecken på hundaggression.
Hundbett är ett växande folkhälsoproblem, med tidigare forskning vid University of Liverpool som fann att antalet sjukhusvistelser för vuxna för hundbett tredubblades i England mellan 1998–2018. En bättre förståelse för beteendemässiga interaktioner mellan människa och hund skulle kunna hjälpa forskare att ta itu med detta växande problem, men forskning med riktiga hundar är fylld av utmaningar, och det är där DAVE kommer in.
Dr. Carri Westgarth, universitetslektor i interaktion mellan människor och djur vid University of Liverpool förklarar, "Hundbett är ett vanligt folkhälsoproblem som påverkar relationer mellan människor och hundar. Att studera mänskligt beteende kring en hund som utför aggressiva beteenden är etiskt svårt, för för risken för personen men också, vi vill inte medvetet göra hundar olyckliga. En virtuell hund löser dessa problem."
Forskarna rekryterade sexton vuxna för en praktisk pilotstudie för att utforska ett virtuellt inomhusrum med hundmodellen för virtuell verklighet placerad i rummets motsatta hörn. Hundmodellen var baserad på den populära familjens favoritlabradorras.
Teamet frågade deltagarna om de kände igen och förstod tecknen på aggressiva beteenden som den virtuella hunden visar, inklusive att slicka sina läppar, gäspa, lyfta framtassarna, backa, skälla, morra och visa tänder. Dessa beteenden refereras från "Canine Ladder of Aggression" som visar hur en hund kan bete sig när den är obekväm och inte vill bli kontaktad.
Forskarna bedömde också deltagarnas närhet till hunden med hjälp av VR-huvud- och handspårning. Deltagarna betedde sig och interagerade med modellen på ett sätt som kan förväntas med en levande hund. Tre deltagare kom dock tillräckligt nära den aggressiva virtuella hunden för att bli biten. Studien fann få tecken på simulatorsjuka och visade att deltagarna uppfattade hunden som realistisk.
Ph.D. Student James Oxley sa:"Detta är en ny pilotstudie som övervinner utmaningarna som är förknippade med att bedöma mänskligt beteende kring riktiga hundar som visar aggressivt beteende. Våra resultat visar på potentialen som virtual reality-modellen har för att hjälpa oss att bättre förstå mänskligt beteende i närvaro av hundar och vår tolkning av hundbeteende."
Forskarna föreslår också att den virtuella verklighetshunden kan utvecklas för användning inom andra områden av beteendeforskning, såsom utbildningslektioner för hundsäkerhet och vid behandling av hundfobier.
Modellen har utvecklats i samarbete med universitetets Virtual Engineering Center (VEC) och stöds av Dogs Trust.
Dr. Andy Levers, verkställande direktör för Virtual Engineering Center och Institute of Digital Engineering and Autonomous Systems (IDEAS) sa:"Virtuella ingenjörscentret var glada över att få kontakt för att stödja detta spännande projekt som vi tror verkligen kan göra skillnad. Detta digitala verktyg gör det möjligt för användaren att interagera och lära sig med en realistisk virtuell hund i en säker och kontrollerad sandlågsmiljö."
Paula Boyden, Dogs Trust Veterinary Director, sa:"Vi var glada över att finansiera University of Liverpool DAVE Pilot, dess potential att ge en fascinerande inblick i interaktioner mellan människa och hund är tydlig. Vi hoppas att DAVE kommer att utvecklas till ett utbildningsverktyg för att lär människor hur man är säker runt hundar. Innan ett bett inträffar kommer en hund ofta att visa subtila beteenden för att indikera att den är obekväm och inte vill bli kontaktad. Genom att utbilda människor om dessa beteenden hoppas vi att förekomsten av hundbett kan minskas avsevärt."
Studien publiceras i tidskriften PLOS ONE . + Utforska vidare
