Atmosfärisk ny partikelbildning icke-händelse (a) och händelse (b) dagar i Hyytiälä skog, Finland, i maj 2005. En icke-händelsedag antas när dagen är fri från alla spår av partikelbildning medan en händelsedag inträffar när det finns ett växande nytt sätt av aerosolpartiklar i kärnbildningsstorleksområdet (3-25 nm) som råder över flera timmar. Upphovsman:Kanazawa University
Ny partikelbildning i atmosfären ger de kärnbildningscentrum som krävs för molnbildning, gör det till en viktig process för att förstå klimatet. Ansträngningar att undersöka den komplexa balansen mellan kemi och fysik som leder till bildning av nya partiklar har resulterat i förvärv av mycket stora datamängder. Ett team av forskare baserat på ett antal centra, inklusive Kanazawa University, har utvecklat ett ömsesidigt informationssätt för att tolka atmosfäriska data som samlats in under en 18-årsperiod vid SMEAR II-stationen i Hyytiälä, Finland. Deras resultat publicerades i Atmosfärisk kemi och fysik .
Studien, en förlängning av tidigare datavinningsarbete som utfördes på mätningar som förvärvats vid samma station, använder ytterligare 10 års data, vilket förväntas öka tillförlitligheten i resultaten och riktigheten i slutsatserna. I motsats till de tidigare studierna som använde datamining metoder baserade på klustering och klassificering, det nya tillvägagångssättet tittade på den ömsesidiga informationen mellan observerade nya partikelbildningshändelser och en mängd olika uppmätta variabler. Metoden visade sig vara kraftfull och beräknande lätt, belyser dess potential som ett användbart verktyg.
"Slutsatserna med vår analys befanns stämma överens med tidigare resultat, men analysen uppnåddes utan övervakning och krävde ingen djup förståelse för fysiken, "säger studieförfattaren Adam Foster." Tidigare studier har krävt fält, labb, och teoriarbete, så att kunna komma dit vi har genom dataanalys är ett mycket positivt steg för framtida studier. "
Arbetet visade att ny partikelbildning var starkt korrelerad med vattenhalt och svavelsyrakoncentration, liksom andra faktorer som temperatur, relativ luftfuktighet, kondens sjunker (hur snabbt kondenseras molekyler och små partiklar till befintliga partiklar), och strålning.
"Vi hoppas att metoden kommer att ge ett robust första alternativ för analys av atmosfäriska datamängder, "säger Foster." Vi strävar efter att utvidga vår inställning till datamängder från andra SMEAR -stationer, såväl som att använda den för att undersöka olika fenomen och deras inflytande. "
Dessa resultat förväntas genomföras brett inom atmosfärvetenskap. Man hoppas att effekten av andra variabler som flyktiga organiska föreningar och aerosolpartiklar under 3 nm kan bedömas med hjälp av den rapporterade metoden.
