Forskare från USC:s informationsvetenskapsinstitut identifierade konsekventa beteendemönster för studenter med högre betygsgenomsnitt. Kredit:USC Photo/Valentina Suarez
Det visade sig att mamma hade rätt:spendera mer tid på att studera, och mindre tid att festa, kommer att leda till större akademisk framgång. Men enligt en ny studie av USC-datavetare, Om du bokar och undviker hela natten blir du också lyckligare.
Med hjälp av beräkningsmetoder och maskininlärningsalgoritmer, forskare från USC Viterbi School of Engineering's Information Sciences Institute kammade igenom sensordata som samlats in från studentvolontärer för att upptäcka dolda trender i välbefinnande, akademisk prestation och beteende.
Även om det kanske inte kommer som någon överraskning att studenter som tillbringade mer tid på biblioteket och praktiserade hälsosamma sömnvanor presterade bättre akademiskt, forskarna fann att dessa studenter också rapporterade större övergripande livstillfredsställelse.
"Detta kan innebära att lycka och välbefinnande är korrelerade med prestation och engagemang, "sa huvudförfattaren Homa Hosseinmardi, en ISI postdoktoral forskarassistent som är specialiserad på beräkningssamhällsvetenskap och matematisk modellering.
Denna proof-of-concept-studie genomfördes med hjälp av allmänt tillgänglig data som erhållits från StudentLife-appen, som övervakade avläsningar från smartphonesensorer som bärs av 48 Dartmouth-studentvolontärer under en 10-veckorstermin 2013.
Det avslöjar möjligheten att hitta dolda beteendemönster i grupper av liknande individer från data som helt samlats in från passiva och mobila sensorer.
Hälsa och glädje
Medan psykologer tidigare har använt sig effektivt av undersökningar och experiment i kliniska miljöer, dessa tekniker kan vara tidskrävande och påträngande. Däremot sensorer erbjuder "passiv" upplevelsesampling, så att deltagarna kan gå om sina dagliga liv under datainsamlingsprocessen.
Studiens resultat, presenteras på HeteroNAM '18 dataanalysworkshop, kommer att ingå i ett multidisciplinärt USC-projekt på 12 miljoner USD som heter TILES:Tracking Individual Performance with Sensors. Projektet syftar till att använda sensordata för att bättre förstå stress och produktivitet på arbetsplatsen.
Fördelar med sömn för studenter
Framsteg inom bärbar sensorteknologi, tillsammans med datainsamling och analysprocedurer, har gett forskare och konsumenter nya insikter om det mänskliga sinnet och den personliga hälsan.
De allestädes närvarande smartphones i våra fickor kan nu känna av ljus, ljud, rörelse och plats och till och med upptäcka sömnmönster. Från denna kontinuerliga ström av data, beräkningsmodeller kan göra slutsatser på hög nivå om hur mycket en person umgås, studera eller sova.
"Det finns många saker vi hoppas lära oss om människor från data, "säger medförfattaren Kristina Lerman, en forskardocent i datavetenskap och expert på beteendedatautvinning och maskininlärning.
"Till exempel, vi kan utforska människors vardagliga beteende för att försöka förutsäga vissa aspekter av deras psykologiska tillstånd, till exempel om de känner sig stressade och oroliga, för att bättre förstå vilka typer av upplevelser som utlöser dessa känslor."
Beteendemönster
I den här studien, forskarna använde beräkningsmodeller för att dela upp studentvolontärerna i två grupper utifrån deras beteendemönster. Med hjälp av en matematisk metod som kallas icke-negativ tensorfaktorisering, teamet kunde identifiera kluster av individer som uppvisade högre akademisk prestation, samt de som ofta ägnar sig åt fritidsaktiviteter.
"Tanken var att gruppera människor som uppvisar liknande beteenden för att avgöra om dessa beteenden korrelerar med ett visst resultat, "Sade Hosseinmardi.
Verkligen, den här strategin avslöjade vissa konsekventa beteendemönster hos elever med högre betyg:De tillbringade mer tid på biblioteket, mindre tid att koppla av och somnade vanligtvis före midnatt.
Däremot elever med sämre betyg engagerade sig i fler samtal mellan midnatt och 06.00 och spenderade mer tid i mörker under morgontimmarna, vilket kan peka på ett mönster av att sova in efter en sen natt.
Forskarna bekräftade sina fynd med hjälp av "ground truth"-data - information som samlats in från deltagare under den ursprungliga studien - som undersökningar, beteendetester och GPA-poäng.
De blev förvånade när de upptäckte gruppen som studerade mer, och hade bättre betyg, rapporterade också signifikant högre positiva effektpoäng, en psykologisk bedömning som mäter humör och välbefinnande. Denna grupp bidrog också oftare till ett klassforum online.
"Det var intressant att upptäcka att eleverna som arbetade hårdare, och var mer engagerade i sina studier, var faktiskt gladare också, sa Hosseinmardi.
"Genom vår forskning, Jag hoppas att vi kan lära oss att lycka och tillfredsställelse faktiskt kommer att ge mer produktivitet genom att skapa en positiv feedbackloop."