En av favoriterna i fotbolls kommande fotbolls -VM 2018, Tyskland, har bara 13,3% chans att vinna. Och Australien har 14% chans att komma till åttondelsfinalen, men bara 0,1% chans att vinna. Detta är resultat från en osäkerhetsmodell som utvecklats av University of Adelaides professor Steve Begg.

Fotbolls -VM 2018 i Ryssland startar med sin första match mellan Ryssland och Saudiarabien torsdagen den 14 juni.

Steve Begg är professor i beslutsfattande och riskanalys vid University's Australian School of Petroleum. Hans forskning och undervisning fokuserar på beslutsfattande under osäkerhet, och de psykologiska och dömande faktorerna som påverkar det. Normalt tillämpar han detta arbete på beslutsfattande inom olja och gas och andra industrier.

Till fotbolls -VM har han utvecklat en 'Monte Carlo -simulering' av tävlingen, baserat på lagrankningar med annan input inklusive nyligen formulär. Den moderna Monte Carlo -tekniken utvecklades under andra världskriget, av forskare som arbetar med Manhattan -projektet - utvecklingen av atombomben. Nyckeltanken är att snarare än att försöka räkna ut alla möjliga resultat av ett komplext system, tillräckligt många möjligheter modelleras för att kunna uppskatta chansen att ett visst resultat inträffar.

"Resultaten av många beslut vi fattar är osäkra på grund av saker utanför vår kontroll, "säger professor Begg." Osäkerhet är avgörande för att förutsäga chansen att ett olje- eller gasfält blir ekonomiskt. I VM, den avgör hur många turneringar kan spelas ut. Det som gör det så svårt att förutsäga är inte bara osäkerhet i hur ett lag kommer att prestera i allmänhet, men slumpmässiga faktorer som kan uppstå i varje match. "

I simuleringen, Professor Begg har genererat 100, 000 möjliga sätt att hela turneringen på 63 matcher kan spela ut. Även om det finns många möjliga alternativ - nästan 430 miljoner resultat i bara gruppspelet - är detta "mer än tillräckligt" för en bedömning av sannolikheten för hur långt varje lag kommer att gå. Han kan köra 800 olika simuleringar i sekunden.

I professor Beggs modell, två viktiga osäkerheter är ett lags "turneringsform" (deras allmänna prestationsnivå i finalen) - och ett lags "matchform" (i vilken utsträckning laget spelar bättre eller sämre än turneringsformen i en given match). De möjliga poängen för varje match härrör från det troliga antalet mål, baserat på poäng från alla matcher i de tre senaste VM, tilldelas de två lagen baserat på deras relativa matchform.

Inmatningar till modellen baseras på FIFA -rankningar under de senaste fyra åren, modifierad av professor Beggs kunskap om spelet och laget; till exempel kommer Ryssland att ha en högre "turneringsform" på grund av värdfördel, och fattigare lag har en relativt större "gigantisk dödande" uppåtsida än bättre lag.

På aktuella ingångar, Professor Begg har beräknat att Socceroos (australiensiskt landslag) har 14% chans att ta sig vidare genom gruppspelet, 3,8% av att göra kvartalen, 1,2% av semierna, 0,3% av att vara i finalen, och 0,1% chans att bli VM -mästare 2018. "Det här kan vara en besvikelse, " han säger, "Men för att fatta bra beslut, det är verkligen viktigt att basera tro på bevis och förnuft, inte vad du skulle vilja vara sant. "

"Sannolikheten är subjektiv, det beror på vad du vet, "säger professor Begg." Det behöver inte data; du använder vilken information du har för att tilldela en viss tro på vad som kan hända, och därmed fatta beslut eller, I detta fall, en bedömning av vem som vinner. Det avgörande är att din information och ditt resonemang inte är partiskt. "