Ett enkelt fotografi taget med en mobiltelefon kan upptäcka oegentligheter i märkningen av ris, enligt en undersökning gjord av Complutense University of Madrid (UCM) och Scintillon Institute of San Diego (USA).

Detta har fått forskare att utveckla en algoritm baserad på djupinlärning – ett område av artificiell intelligens – som kan avgöra om det riset verkligen är det som beskrivs med bilderna tagna med smarttelefonen.

"Det vi bidrar med jämfört med andra detektionsmetoder är enkelhet och vi visar konsumenten att man inte behöver stora summor pengar för att verifiera om en viss typ av ris är den som nämns på etiketten, säger José Santiago Torrecilla, Professor och forskare från Institutionen för kemiteknik och material vid UCM.

Även om det vanligaste bedrägeriet i Europa är att sälja ris av låg kvalitet som om det vore hög kvalitet, på andra ställen har plast tillsatts spannmål i mängder som inte kan upptäckas av konsumenten tills den är tillagad.

För att genomföra studien, forskarna använde fem sorters ris som maldes "för att särskilja typen av ris inte bara när det är i kornform utan också när det mals till mjöl, säger Torrecilla.

Med all denna information, Algoritmer baserade på konvolutionella neurala nätverk designades och optimerades för att bearbeta informationen i bilderna för klassificering baserat på typen av ris, erhåller slutliga precisionsmodeller mellan 93 % och 99 %.

"Det bör noteras att ris bara är ett exempel på spannmål och, därför, denna teknik skulle kunna extrapoleras till andra typer av spannmål eller livsmedel, avslutar UCM-kemist, lämnar dörren öppen för framtida tillämpningar inom livsmedelsindustrin.