Forskare vid University of Texas i San Antonio (UTSA) identifierade det bästa sättet att hjälpa barn att använda Augmented Reality (AR). Enligt datavetenskapsexperter från UTSA, en stor barriär för en bredare användning av tekniken för upplevelsebaserat lärande är baserad på AR-designer riktade mot vuxna som förlitar sig på röst- eller gestkommandon. Genom att utföra tester i klassrummet bland grundskoleelever, UTSA-forskare upptäckte att AR-program bäst levereras med kontrollkommandon, följt av program som kommunicerar med åldersspecifikt språk.

"Majoriteten av AR-program uppmanar användare att tala kommandon som "välj", men ett barn kommunicerar inte nödvändigtvis på detta sätt. Vi måste skapa AR-upplevelser som är utformade med ett barn i åtanke. Det handlar om att få erfarenhetsbaserat lärande att växa och anpassa sig till den avsedda användaren, sade John Quarles, medförfattare och docent vid UTSA-avdelningen för datavetenskap. "För närvarande, många röstkommandon är byggda för att känna igen vuxna röster men inte barn."

Quarles, tillsammans med Brita Munsinger, medledare i projektet, utformade forskningsstudien för att ersätta mer komplexa ordinstruktioner med enklare kommandon som bäst skulle förstås av de yngre försökspersonerna. Detta gjorde det möjligt för barnen att minska tid och misstag när de utförde en rad uppgifter.

"En av mina favoritdelarna av att arbeta i interaktion mellan människa och dator är den inverkan ditt arbete kan ha. Varje gång någon använder teknik, det finns en möjlighet att förbättra hur de interagerar med det, " sade Munsinger. "Med detta projekt, vi hoppas att så småningom göra förstärkt verklighet till ett användbart verktyg för att lära ut STEM-ämnen till barn."

UTSA-studien genomfördes i klassrum med barn i åldrarna 9-11 som bar Microsoft HoloLens och ombads sedan att utföra en rad uppgifter. I analysen, studenter uppvisade överlägset mindre fel, trötthet och högre användbarhet när interaktion med AR baserades på att slutföra uppgifter som förlitade sig på hårdvarukontroller. Valet av röst och gest tog båda längre tid än kontrollvalet. Barnens trötthetsnivåer var också högst när deltagarna var tvungna att göra gestkommandon. Dessutom, denna modalitet var den minst användbara interaktionen, medan kontroller fick högsta betyg på användbarhet.

Enligt en Deloitte-rapport 2019 om tillståndet i AR, investeringar i detta segment av digital verklighet kommer att ledas av USA och uppskattas till över 3,5 miljarder dollar. University of Texas i San Antonio är dedikerade till att främja kunskap genom forskning och upptäckt, undervisa och lära, samhällsengagemang och offentlig service. För närvarande fungerar Quarles som chef för San Antonio Virtual Environments Lab (SAVE). Hans fokusområden inkluderar Human-Computer Interaction Virtual, Förändrad, och blandade verkligheter. Han har utvecklat virtual reality-program för barn med inlärningssvårigheter.

"Vi hoppas att den här studien kommer att fungera som en startpunkt för att förbättra de framtida uppslukande lärandeverktygen i våra klassrum, sa Quarles.