• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Nytt datadrivet index kan hjälpa länder att öppna igen framgångsrikt under pandemin

    Teamets storskaliga återöppningsindexdiagram för låg- och medelinkomstländer som de fann öppnades på nytt. Kredit:Florida International University

    När är det säkert att öppna länder igen mitt i pandemilåsningar? Det är en stor fråga i en tid av coronavirus – och en som hotar många människor över hela världen. Människor behöver en öppen ekonomi – och jobb – för att få mat på bordet. Men de behöver också säkerhet och hälsa för att överleva.

    I månader, länder har brottats med denna fråga. För att göra saken mer komplicerad, folkhälsorekommendationer är inte lätt tillgängliga i detta ämne, säger Nasar Ahmed, professor och grundare av institutionen för epidemiologi och biostatistik, del av Robert Stempel College of Public Health &Social Work.

    Det finns rekommendationer om hur man öppnar igen, det finns inte mycket information om när man ska öppna igen.

    "Det finns inga publicerade modeller eller direktiv för att informera policy om när man ska öppna skolor igen, turism, underhållning och andra sektorer, Ahmed förklarar.

    För att hjälpa till att fylla detta behov, en grupp experter och forskare – huvudsakligen bestående av FIU-professorer, studenter och alumner – utvecklade ett datadrivet verktyg för att hjälpa länder att fatta beslut om när de ska öppna igen.

    Projektet började på ett Zoom-gruppmöte med Abu Shonchoy, en biträdande professor i ekonomi vid Steven J. Green School of International &Public Affairs. När pandemin slog till, Shonchoy letade efter ett sätt att hjälpa forskare och kollegor i frontlinjen av pandemin.

    Sedan, han hörde talas om länder som håller på att stängas av eller genomdriva stängningar som en del av säkerhetsåtgärder.

    "Jag tänkte i bakhuvudet som ekonom Om du stänger av ekonomin, när ska du öppna den? I vissa länder, många människor lever från hand till mun, så många människor kan dö av hunger. Det är en balansgång mellan att rädda liv och försörjning, " han säger.

    Projektet föddes. Shonchoy började rekrytera ett team av kollegor för att dela med sig av sin expertis.

    I det tvärvetenskapliga teamet ingår Ahmed, en av de seniora forskarna som arbetar med projektet; Shonchoy; FIU alumn Sajedul Talukder, för närvarande biträdande professor i datavetenskap vid Edinboro University; FIU Ph.D. kandidat i epidemiologi Abir Rahman; FIU datavetenskapsstudent Farzana Yusuf; och Khandker S. Ishtiaq, en forskningsfakultetsmedlem i miljöteknik vid FIU.

    Teamet etablerade också ett tväratlantiskt samarbete med Cambridge-Oxford gruppledare Dr. Rajiv Chowdhury, docent i global hälsa vid Cambridge, som ledde en separat studie och hjälpte till att utveckla en modell som behandlade tillfällig återöppning och stängning baserat på detaljerad sjukhusinformation och andra intensiva hälsoresursdata.

    Gruppen studerade trender i länder över hela världen som verkade öppna igen framgångsrikt, samlade in och analyserade data och skapade en modell som inkluderade folkhälso- och ekonomiska överväganden som resulterade i Large Scale Reopening (LSR)-index.

    Ahmed och Shonchoy ledde en presentation om LSR-indexet vid FIU:s virtuella Global Health Consortiums konferens.

    LSR-index

    LSR-indexet ger vägledning för återöppning av vilket land eller område som helst – och är särskilt värdefullt för länder med låg resurs.

    Länder med starka ekonomier, Ahmed förklarar, har ofta centraliserade sjukvårdssystem och kan vanligtvis få tillgång till information om tillgängliga sjukhussängar, ICU-statistik och annan sådan data för att avgöra om landet kan hantera återöppning.

    Men, han lägger till, Länder med låga resurser har ofta inte centraliserade system eller sätt att komma åt dessa datapunkter. Det är där LSR-indexet kommer in.

    Länder behöver bara känna till några få datapunkter för att använda den. Det betyder fattiga regioner, utvecklingsländer och andra lågresursländer kan få stöd genom detta index.

    Två viktiga datapunkter är nödvändiga:daglig COVID-19-infektionsfrekvens och daglig återhämtning. Enligt teamet, när den dagliga infektionsfrekvensen och den dagliga återhämtningsfrekvensen skär varandra (när de båda är lika), det är en avgörande punkt i processen.

    Om infektionsfrekvensen fortsätter att sjunka, sedan kan länder säkert öppna igen om cirka tre veckor eller minst 20 dagar.

    "LSR-indexet är enkelt och genomförbart, " Ahmed förklarar. "Det är en flexibel verktygssats som enkelt kan anpassas för lågmedelinkomstländer."

    Shonchoy tillägger att även om indexet fortfarande är ett pågående arbete och kan komma att ändras när experter lär sig mer om coronaviruset, det är ett första steg i rätt riktning.

    "Denna verktygssats kommer att vara extremt användbar, " säger han. "Även på lokal nivå, om någon tittar på att låsa in en gata eller postnummerområde, eller för beslutsfattare på statlig nivå, de kan använda den. Det är en datadriven beslutsprocess."

    Teamet har redan mött entusiasm från potentiella indexanvändare. Ahmed och Shonchoy diskuterade nyligen indexet vid FIU:s virtuella Global Health Consortiums konferens, och deltagare från olika länder uttryckte intresse för verktyget.

    För att öka tillgången till indexet, teamet planerar att släppa ett verktygspaket tillgängligt online under de kommande veckorna som skulle göra det möjligt för folkhälsotjänstemän över hela världen att koppla in sina data gratis och ta emot indexets svar på plats.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com