• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Hur covid-19 polariserade australiensisk politik:#ISstandWithDan kontra #DictatorDan

    Tvåläges hashtaggnätverk härlett från hela datasetet. Noder är konton och hashtags, kanter vägs efter antalet gånger användare A postat hashtag B, färger representerar gemenskapskluster (modularitet), nodstorleken är proportionell mot graden, nätverket filtreras efter minsta grad = 50. Kredit:https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1329878X20981780

    En QUT-studie av två relaterade Twitter-hashtag-kampanjer i relation till den viktorianska premiärministern Dan Andrews hantering av covid-19 andra vågen fann att aktiviteten drevs av en "liten, hyperpartisk kärna av mycket aktiva deltagare" och inte botkonton.

    Mer än hälften av de 50 bästa Twitter-kontona som twittrade anti-Dan-hashtaggarna kvalificerade sig som anonyma "sockpuppet"-konton jämfört med en tredjedel av #IStandWithDan-kontona.

    Ett sockpuppet-konto definieras som mänskligt hanterat med tillverkade eller anonyma profildetaljer, ofta skapat för att stödja eller kritisera en specifik person eller organisation, utger sig för att vara en oberoende tredje part utan anknytning till huvudkontooperatören.

    QUT Digital Media Research Center samlade in data från 397, 000 tweets skickade av 40, 000 profiler med fynden som utmanar idén om Twitter som "folkets röst."

    Resultaten har publicerats i högst rankad tidskrift Media International Australien .

    Nyckelfynd

    • Belyser det fortsatta problemet med "förstärkningens syre" där journalistisk förstoring av falskt eller vilseledande innehåll gör det mer synligt och inflytelserik än det annars skulle ha varit.
    • 10 procent av #IStandWithDan-konton publicerade 74 procent av alla sina tweets jämfört med 73 procent för #DictatorDan och 62 procent för #DanLiedPeopleDied
    • Samma mönster gällde för retweetbeteende
    • 87 procent retweetade #IstandWithDan och 83 procent av alla retweets i #DictatorDan gav förstärkning för de 10 procent mest framstående kontona, jämfört med 76 procent för #DanLiedPeopleDied
    • 18,6 procent av alla konton som deltar i #DanLiedPeopleDied och 19 procent för #DictatorDan skapades år 2020, jämfört med 10,7 procent för #ISstandWithDan-deltagare
    • Trots utbredda anklagelser om botkonton från motsatta kampanjer, bots representerade en försumbar del av den totala aktiviteten.

    Ledande forskare Timothy Graham sa att analysen avslöjade att en liten men intensivt koncentrerad insats från deltagarna låg bakom kampanjerna för att få de politiska hashtaggarna att bli trendiga i Australien.

    "Den viktorianska låsningen var en splittrad politisk fråga i Australien och det polariserade Twitter-slagfältet skapar ett fantastiskt spektakel, " sa Dr. Graham.

    "Men det finns en ond feedbackslinga mellan den australiska Twittersfären och partisk bevakning av mainstreammedia och elitkommentatorer."

    Dr. Graham sa att DictatorDan-hashtaggen skapades den 3 april, 2020 av ett anonymt randkonto som plockades upp av den viktorianska liberala parlamentsledamoten Tim Smith den 17 maj.

    "Bilden av premiärminister Andrews i Maos berömda olivgröna mössa, byxor och skjorta med knäppning blev senare en frekvent trop i de redaktionella tidningsteckningarna på News Corporation, " han sa.

    Docent och medförfattare Daniel Angus sa att studien lyfte fram de komplexa och djupt rotade moraliska frågor som journalister och intressenter ställs inför som har en röst i den offentliga sfären.

    "Fynden visar att Twitter har ett informationsstörningsproblem där ett intensivt koncentrerat men mycket aktivt fåtal kan tvinga sin hashtag att träffa en trendlista, " han sa.

    "Vi uppmanar journalister och politiska intressenter att anta expertinformerade ramverk för att identifiera och bekämpa desinformation och annat problematiskt innehåll."

    Studiens datainsamlingsmetoder inkluderade:

    • Sociosemantisk nätverksanalys av hashtagginvändning
    • Botometerdetekteringsverktyg som använde ett maskininlärningsbaserat tillvägagångssätt för att poängsätta automatiserade konton
    • VADER beräkningsverktyg som kvantifierar sentiment i sociala mediers data
    • Kvalitativ innehållsanalys och digital forensik av kontoprofiler och tweetaktivitet
    • Datauppsättningen för studien samlades in med hjälp av Twarc open-source bibliotek, som är ett verktyg för att samla in och arkivera tweets



    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com