Francisco Grimaldo, professor vid institutionen för datavetenskap vid universitetet i Valencia (UV), tillsammans med mexikanska forskare, har utvecklat en datormodell som gör det möjligt att simulera effekten av utpressning på företag och analysera aspekter som BNP, arbetslösheten eller inflationen. Forskning visar att de negativa effekterna av utpressning är mildare när befolkningen inte begår detta brott än när den står inför rätta.

Projektet utvecklat av Francisco Grimaldo, i samarbete med Artificial Intelligence Research Center vid Universidad Veracruzana (Mexiko), mäter de socioekonomiska effekterna av utpressning, en typ av brott som det är svårt att få uppgifter om eftersom antalet anmälningar är lågt av rädsla för repressalier.

"Analysen av in silico-data, genererade genom storskaliga simuleringsberäkningsmodeller, låter oss granska beteendet hos komplexa system som kriminella nätverk anonymt och säkert, " betonade Francisco Grimaldo.

Datormodellen inkluderar de olika ekonomiska aktörer som ingriper på varumarknaden, arbetsmarknaden och kreditmarknaden; Således, de mikro- och makroekonomiska indikatorerna för detta simulerade samhälle är beräknade justeringsparametrar såsom benägenheten att använda sig av utpressning, gränsen som företag kommer att vara villiga att betala, eller sannolikheten att dessa brottslingar kommer att fängslas.

De analyserade uppgifterna visar hur ett större antal utpressare ökar arbetslösheten och ojämlikheterna, förutom att ha en negativ effekt på BNP.

Resultaten som erhållits av studien genom modellens två huvudvariabler, vilka är sannolikheten för att befolkningen kommer att bli utpressare (vilket kommer att bero på myndigheternas förmåga att förhindra det) och sannolikheten för att utpressarna fängslas (vilket kommer att bero på hur effektivt rättsväsendet straffar detta brott), presentera bättre socioekonomiska data i ett scenario där uppkomsten av utpressande attityder så mycket som möjligt kan förhindras.

Författarna framhåller att ett möjligt sätt att förhindra utpressning skulle vara att göra denna verksamhet mindre lönsam för brottslingar eftersom, enligt forskningsdata, rikedomen av utpressare är starkt relaterad till benägenheten att anmäla företag. Ett effektivt rättssystem som skapar förtroende för medborgarna skulle också bidra till detta förebyggande.