biltillverkningsarbetare, långdistansflygbolagpiloter, kolarbetare, butiksbiträden – många anställda tvingas ta sig an den svåra och ibland plågsamma utmaningen att snabbt hitta ett nytt yrke på grund av tekniska och ekonomiska förändringar, eller kriser som covid-19-pandemin.

För att göra övergångsprocessen enklare, och öka chanserna att lyckas, forskare från University of Technology Sydney (UTS) och UNSW Sydney har utvecklat en maskininlärningsbaserad metod som kan identifiera och rekommendera jobb med liknande underliggande färdigheter som någons nuvarande yrke.

Systemet kan också reagera i realtid på förändringar i efterfrågan på jobb och ge rekommendationer om de exakta färdigheter som behövs för att gå över till ett nytt yrke.

Utvecklad av Dr Nikolas Dawson och Dr Marian-Andrei Rizoiu från UTS Data Science Institute och professor Mary-Anne Williams, Michael J Crouch-stolen i innovation vid UNSW Business School, systemet är baserat på resultat från deras nya studie, Kompetensdrivna rekommendationer för jobbövergångsvägar, publicerad i den internationella tidskriften PLOS ETT .

Vilka är fördelarna med att använda AI för att hitta ett jobb?

Dr Dawson säger att även om förändringar på arbetsplatsen är oundvikliga, om vi kan göra övergångsprocessen enklare och effektivare, det finns betydande produktivitets- och rättvisefördelar, inte bara för individer, men också för företag och myndigheter.

"Det kan vara ett skrämmande förslag att byta till en ny karriär, särskilt för dem som har varit i samma jobb under lång tid. Framgångsrika övergångar involverar vanligtvis arbetare som utnyttjar sina befintliga färdigheter, och skaffa nya färdigheter, för att möta kraven från den nya ockupationen, " han sa.

Professor Williams säger att det nya rekommendationssystemet kan hjälpa till att minska den oundvikliga stressen under tider av jobbförluster genom att sänka kostnaderna för jobbövergångar och tillhandahålla bevisbaserade rekommendationer som bättre tillgodoser behoven hos individer med specifika färdigheter som ofta överskrider deras yrke.

"Genom att fokusera på färdigheter, snarare än yrken, detta nya tillvägagångssätt hjälper arbetare, organisationer och företag som rådgivningstjänster för omskolning upptäcker de nya färdigheter en person skulle behöva skaffa sig för att få ett nytt efterfrågat jobb och bedömer den tillhörande utbildningsinvesteringen som krävs, " Hon sa.

"Dessutom, organisationer kan använda vårt mått på kompetenslikhet för att designa helt nya eller hybrida yrken som ökar sannolikheten att hitta personer med den nödvändiga kompetensen.

"På den nuvarande snabbt föränderliga arbetsmarknaden är behovet av att kontinuerligt öka kompetensen en utmaning för individer och organisationer. Vårt rekommendationssystem kan hjälpa individer att omfamna förändring genom att proaktivt utforma sin livslånga läranderesa och att reagera på nya mer spännande jobbmöjligheter när de uppstår genom att bestämma den näst bästa färdigheten att förvärva."

Dr. Rizoiu tillade:"Om vi ​​kan gå mot kompetensbaserad anställning, snarare än att definiera ett yrke med dess jobbtitel, då kan vi hjälpa människor att identifiera de specifika färdigheter de har, eller behöver utvecklas, för att hitta ett produktivt och meningsfullt arbete."

Hur skapades metoden för jobbsökning?

Forskarna använde värdefull data från Burning Glass Technologies, ett analysprogramvaruföretag som tillhandahåller realtidsinformation om jobb och arbetsmarknadstrender, att undersöka och analysera de underliggande färdigheterna för mer än 8 miljoner jobb som annonserats ut i Australien mellan 2012 och 2020.

De jämförde sedan förutsägelserna om jobbövergång med data från hushållet, Income and Labor Dynamics in Australia (HILDA) undersökning, som spårar deltagare under deras liv, för att validera dessa förutsägelser med nästan 3000 verkliga exempel.

Jobs recommender-systemet förutspådde noggrant sannolikheterna för jobbövergång och kunde också visa om det är lättare att röra sig i en riktning än en annan.

Metoderna som utvecklats i studien kan utnyttjas av pedagoger, regering och näringsliv, potentiellt med data från Australian Bureau of Statistics, att stödja industrier och sektorer som genomgår betydande omvälvningar till övergångsarbetare i stor skala.

Som en del av studien, forskarna byggde också en tidig varningsindikator för framväxande teknologier (som artificiell intelligens) som har potential att störa arbetsmarknaderna. Denna information kan göra det möjligt för beslutsfattare och företag att bättre förbereda sig för framtida strukturella förändringar.

Dr. Dawson genomförde studien som en del av sin doktorsexamen. i beräkningsekonomi vid UTS med professor Williams och Dr. Rizoiu. Han arbetar nu som senior dataforskare på FutureFit AI, ett företag som samarbetar med industri och myndigheter för att tillhandahålla ett AI-drivet verktyg för att hjälpa arbetare att navigera i karriärövergångar.

"Om du ser tillbaka i historien, det är nästan aldrig så att det blir färre jobb på grund av automatisering, utan snarare skapas nya jobb samtidigt som gamla försvinner. Så det är grundläggande att människor har förmågan att bygga upp den nödvändiga kompetensen och smidigt övergå till dessa nya jobb, " sa Dr Dawson.

"Förmågan att ta mikrolegitimationer inom specifika kompetensområden, anpassad för individen, kommer sannolikt att vara en viktig del av denna framtid."