• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  Science >> Vetenskap >  >> Andra
    Frågor och svar:Jobb för unga afrikaner – nytt dataverktyg avslöjar trender och röda flaggor

    Kredit:José Carlos Alexandre från Pexels

    Uppskattningsvis är 23,6 miljoner unga afrikaner (i åldern 15–35) arbetslösa – det är en av 22 (4,5 %). Med detta antal som beräknas växa till 27 miljoner år 2030, är ​​behovet av jobb avgörande. Men nyckeln till bra politik för att skapa jobb är bra data.



    Mot denna bakgrund har World Data Lab (ett dataföretag som producerar uppskattningar för utgifter och demografi) och Mastercard Foundation lanserat Africa Youth Employment Clock – ett verktyg för att övervaka ungdomssysselsättningstillväxt och förutsäga sysselsättningstrender för ungdomar fram till 2030.

    Moina Spooner, från The Conversation Africa, frågade dataforskaren Katharina Fenz, som utvecklade metodiken och datamodelleringen för klockan, om deras viktigaste resultat och vad de hoppas uppnå.

    Varför klockan på ungdomsanställning och hur fungerar den?

    Africa Youth Employment Clock ger realtidsinsikter om anställningsstatus för individer i åldern 15–35 över hela kontinenten. Detta innebär att antalet sysselsatta hela tiden förändras och visar nya prognoser varje dag. Detta inkluderar ungdomsanställningsstatus och om de är under utbildning eller träning.

    Klockan fungerar genom att aggregera och analysera arbetsmarknads- och utbildningsdata från olika källor för att ge en heltäckande bild av ungdomssysselsättningsdynamiken. Källorna inkluderar nationella data och data från International Labour Organization.

    Hur långt uppgifterna går tillbaka beror på tillgängliga landsdata. Vi hittade och använde konsekventa data för 54 afrikanska länder. Om det saknades nationella data, fyllde vi i luckorna med hjälp av uppskattade värden för kända datapunkter eller regionala medelvärden. Vi valde den metod som verkade bäst för varje lands data.

    Vi tillhandahåller också prognoser för ungdomssysselsättningstrender över hela kontinenten fram till 2030. Vi gör detta genom att kombinera nationella data om andelen av den nationella arbetskraften som innehas av ungdomar, ungdomssysselsättningsandelar per sektor och absoluta befolkningstal på nationell nivå. Vi kombinerade inte bara data från olika källor, utan skapade också en modell som tar hänsyn till både historiska trender och förväntad framtida ekonomisk tillväxt.

    Detta är data på landsnivå för alla afrikanska länder. För vissa utvalda länder, som Kenya och Rwanda – som är Mastercard Foundations fokusländer – tillhandahålls subnationella uppgifter.

    Uppgifterna är uppdelade efter kön, utbildningsnivå och sektor. Detta ger nyanserade insikter om de utmaningar och möjligheter som unga människor står inför på arbetsmarknaden. Den visar vilka grupper av ungdomar som behöver mest stöd – till exempel om det finns fler arbetslösa män eller kvinnor eller hur utbildningsnivå är relaterad till arbetslöshet.

    Vilka är några av de viktigaste trenderna du har sett?

    Klockan har data för åren 2015 till 2030. Baserat på analys vi gjorde på World Data Lab har flera nyckeltrender framkommit från data som klockan tillhandahåller.

    En anmärkningsvärd trend är minskningen av sysselsättningen inom jordbruket i alla länder på kontinenten, vilket tyder på en förändring i sysselsättningsmönster mot industri och tjänster.

    Framför allt, baserat på både tidigare data och prognoser, tyder prognoser på en betydande ökning av arbetstillfällen inom byggsektorn, vilket man såg i Kenya.

    Uppgifterna visar också på variationer i utbildningsnivå bland ungdomar i olika länder. Data om utbildningsnivåer kommer från International Institute for Applied Systems Analysis och Wittgenstein Center. Kenya överträffade det kontinentala genomsnittet på denna poäng:80 % av kenyanska ungdomar har genomgått gymnasieutbildning jämfört med 46 % i hela Afrika.

    Insikter som dessa är ovärderliga för beslutsfattare, företag och utbildningsinstitutioner som vill anpassa kompetensutvecklingsinitiativ till de föränderliga kraven på arbetsmarknaden.

    Vilka var några av de viktigaste röda flaggorna du plockade upp?

    Flera kräver uppmärksamhet.

    En stor oro är det ihållande höga antalet unga människor som inte är i arbete, utbildning eller utbildning i många afrikanska länder.

    År 2024 stod 111,6 miljoner unga afrikaner – motsvarande 21,2 % av alla unga afrikaner – utanför arbetskraften. Arbetslösa och personer utanför arbetskraften är två olika grupper. Arbetslösa är de som för närvarande inte har något jobb, men som söker ett. Personer utanför arbetskraften har inte heller något jobb, men söker inte efter det. Till exempel kan de ta hand om familjemedlemmar på heltid.

    Vi räknar med att andelen ungdomar utanför arbetskraften förblir nästan konstant fram till 2030, medan vi räknar med att det absoluta antalet stiger till 129,8 miljoner människor. När man tittar på landsspecifika uppgifter varierar andelen ungdomar utanför arbetskraften från 3,8 % till 40,5 %.

    Detta indikerar att länder står inför en betydande utmaning när det gäller att få unga människor till och hålla dem i produktiva aktiviteter.

    Dessutom lever en betydande andel av de sysselsatta ungdomarna fortfarande i fattigdom – 40 % av de sysselsatta ungdomarna i Afrika lever i extrem fattigdom. Detta belyser prevalensen av arbetande fattigdom – andelen av den sysselsatta befolkningen som lever i fattigdom trots att de är sysselsatta. Detta innebär att deras anställningsrelaterade inkomster inte är tillräckliga för att lyfta dem och deras familjer ur fattigdom och säkerställa anständiga levnadsvillkor. Ungdomar som lever på mindre än 2,15 USD per dag anses vara extremt fattiga, medan de som lever på 2,15 USD till 3,65 USD per dag anses vara måttligt fattiga. Ungdomar som lever på mer än 3,65 USD per dag anses inte vara fattiga.

    Detta visar att det krävs brådskande åtgärder för att ta itu med de strukturella hindren för ungdomssysselsättning och utbildning. Politiker måste också se till att ekonomisk tillväxt leder till förbättrad försörjning för ungdomar. Dessutom signalerar skillnader i utbildningsnivå mellan länder och kön behovet av riktade insatser.

    Vad kan göras?

    De uppgifter som presenteras av Africa Youth Employment Clock kan vara avgörande för att informera om evidensbaserade politiska insatser.

    För det första kan beslutsfattare använda insikter för att prioritera initiativ som kommer att öka utbildningsnivån. Till exempel kan icke-statliga organisationer kunna identifiera vilka länder som behöver mest stöd. Samtidigt kan insikter peka på möjligheter. Uppgifter om sektoriella sysselsättningstrender kan också leda till att arbetstillfällena utökas i framväxande sektorer, såsom byggsektorn.

    Detta kan göra det möjligt för beslutsfattare att se till att det finns tillräckligt många ungdomar med den kompetens som behövs inom den sektorn.

    Investeringar i utbildning och kompetensutvecklingsprogram kan hjälpa unga människor att säkra anständiga anställningsmöjligheter. När ekonomier går bort från jordbruk till industri och tjänster behöver företagen mer kvalificerad arbetskraft som uppfyller internationella standarder.

    Dessutom blir tekniken viktigare i många jobb. Företag kommer att leta efter personer med kunskaper inom informationsteknik och matematik. Dessa färdigheter är ofta endast möjliga att uppnå för personer med åtminstone någon sekundär utbildning.

    För det andra kan riktade ansträngningar för att minska antalet ungdomar som inte är i arbete, utbildning eller yrkesutbildning informeras av de geografiska och demografiska data som är tillgängliga dygnet runt.

    För det tredje kan intressenter använda data om sektoriella sysselsättningstrender för att främja ekonomisk tillväxt som ser en ökning av välstånd och möjligheter som gynnar alla medlemmar i samhället.

    Tillhandahålls av The Conversation

    Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com