Publicerad i Nature , har en ny studie identifierat återkommande, "giftiga" mänskliga konversationsmönster på sociala medier, som är gemensamma för användare oavsett vilken plattform som används, diskussionsämnet och under vilket decennium konversationen ägde rum.
Studien tyder särskilt på att långvariga konversationer på sociala medier är mer benägna att drabbas av toxicitet och polarisering när divergerande synpunkter från debatt leder till en eskalering av oenighet online.
I motsats till det rådande antagandet tyder studien på att giftiga interaktioner inte avskräcker användare från engagemang, de deltar aktivt i konversationer. Det tyder också på att toxicitet inte nödvändigtvis eskalerar när diskussioner utvecklas.
Studien leddes av Center for Data Science and Complexity for Society vid Institutionen för datavetenskap, Sapienza University of Rome, i samarbete med City, University of London, och Institute of Complex Systems, CNR, Rom.
En växande oro kring sociala medieplattformars inverkan på den offentliga diskursen och deras inverkan på social dynamik, särskilt i samband med toxicitet.
Studien använde ett jämförande tillvägagångssätt över åtta sociala medieplattformar för att utforska kritiska faktorer relaterade till varaktigheten av giftiga interaktioner i digitala samhällen. Plattformarna inkluderade mer samtida Facebook, Reddit, Gab och YouTube, och det äldre USENET, ett världsomspännande distribuerat diskussionssystem som etablerades 1980 – över ett decennium innan webben gick online till allmänheten. Datauppsättningen omfattade mer än 500 miljoner användarkommentarer som spänner över en period av 34 år.
Studiens analys antog definitionen av "toxicitet" som tillhandahålls av toppmodern klassificeringsprogramvara, som betraktar toxicitet som "en oförskämd, respektlös eller orimlig kommentar som sannolikt får någon att lämna en diskussion."
Kärnan i studien indikerar en komplex interaktion mellan skadligt innehåll och deltagande i onlinedebatter. Det föreslår användarnas motståndskraft mot negativitet i digitala miljöer och bör informera beslutsfattares förståelse för dessa miljöer och det därav följande beslutsfattandet.
Trots utvecklingen av sociala medieplattformar och förändrade sociala normer under tre decennier, representerar studieresultaten en betydande konsekvens i användarinteraktionsdynamiken baserad på en konstant mänsklig komponent.
Professor Walter Quattrociocchi, ledare vid Center for Data Science and Complexity for Society vid Institutionen för datavetenskap, Sapienza University of Rome, sa:"Denna forskning representerar ett betydande framsteg när det gäller att förstå online social dynamik och hur de påverkas av algoritmer, rörande utöver fokus på enskilda plattformar. Resultaten understryker de breda konsekvenserna av algoritmiskt inflytande på sociala interaktioner.
"Studien belyser den avgörande betydelsen av datavetenskap för att analysera och tolka mänskligt beteende online, vilket bekräftar att giftigt beteende är en djupt rotad aspekt av digitala interaktioner."
Medförfattare till studien, Andrea Baronchelli, professor i komplexitetsvetenskap vid City, University of London, temaledare för Token Economy vid Alan Turing Institute, sa:"Analysering av flera plattformar är nyckeln till att isolera genuint mänskliga beteendemönster från enkla reaktioner på Idiosynkratiska onlinemiljöer är alltför ofta fokuserad på den specifika plattformen, att glömma den mänskliga naturen är ett viktigt steg för att ändra denna attityd och flytta tillbaka rampljuset på vem vi är och hur vi agerar.
Mer information: Walter Quattrociocchi, Ihållande interaktionsmönster över sociala medieplattformar och över tid, Nature (2024). DOI:10.1038/s41586-024-07229-y. www.nature.com/articles/s41586-024-07229-y
Tillhandahålls av City University London
