Figur 1 visar de första Views-prognoserna. Systemet tyder på en fortsatt hög risk för konflikter i Somalia, Nigeria, och andra länder i Centralafrika. Senaste tidens våld på andra platser, t.ex. i Kenya, förutspås avta. Kredit:VISNINGAR, Avdelningen för freds- och konfliktforskning, Uppsala universitet, Sverige
Utmaningarna med att förebygga, att mildra och anpassa sig till storskaligt politiskt våld är skrämmande, särskilt när våldet eskalerar där det inte förväntas. Med finansiering från Europeiska forskningsrådet, VISNINGAR:ett tidigt varningssystem för politiskt våld vid Uppsala universitet, utvecklar ett system som är rigoröst, databaserad, och allmänt tillgänglig. Den 7 juni, Views släppte sina första offentliga prognoser för Afrika.
ViEWS-projektet (2017-2021) leds av Håvard Hegre, Dag Hammarskjöld, professor i freds- och konfliktforskning vid Uppsala universitet, Sverige. ViEWS bedömer risken för tre former av politiskt våld:statsbaserad väpnad konflikt som involverar stater och rebellgrupper, väpnad konflikt mellan icke-statliga aktörer, och våld mot civila. Den gör tillgängliga förutsägelser för länder, subnationella geografiska enheter, och skådespelare.
Förutsägelserna jämförs systematiskt med vad som faktiskt hände och modeller revideras för att optimera förutsägelser. Modellernas prestationer utvärderas också och resultaten offentliggörs. ViEWS har åtagit sig att tillhandahålla full insyn i data, dokumentation och källkod. De aktuella prognoserna baseras på data som registrerats av Uppsala Conflict Data Program (UCDP).
"Principen om full transparens är mycket viktig för oss, ", säger professor Håvard Hegre. "Det finns redan analytiska verktyg baserade på underrättelseinformation som används, till exempel, av FN. Vi har valt att maximera transparensen och endast använda öppen källkod för att se hur långt det tar oss. Det betyder att vi kanske inte får det absolut bästa varningssystemet, men det kommer att vara det mest öppna. Det är vårt bidrag."
Figur 1 visar de första Views-prognoserna. Systemet tyder på en fortsatt hög risk för konflikter i Somalia, Nigeria, och andra länder i Centralafrika. Senaste tidens våld på andra platser, t.ex. i Kenya, förutspås avta.
Tillsammans med att optimera utvärderingsprocedurer, projektet undersöker hur man sätter upp kriterier som gör prognoserna maximalt användbara. Till exempel, ViEWS kommer att analysera de svåra avvägningarna i prognosinsatser. En förmåga att i förväg korrekt identifiera en stor del av konfliktfallen är typiskt sett förknippad med ett stort antal falsklarm. VISNINGAR kommer att bidra till bedömningen av kostnaderna och fördelarna med förutsägelser och falsklarm.
Två nya UCDP-datauppsättningar "ViEWS Outcomes" och "UCDP-Candidate" kommer också att introduceras. UCDP är allmänt erkänt som den världsledande leverantören av konfliktdata.