Kredit:CC0 Public Domain
över 6, 000 språk talas för närvarande över hela världen, men en betydande minoritet – långt över 5 % – riskerar att dö ut. Det är kanske förvånande att denna andel inte är högre, eftersom de flesta modeller hittills har förutspått att ett minoritetsspråk kommer att vara dömt till utrotning när kontakterna med talare av majoritetsspråket når en viss nivå. Statistiska fysiker Jean-Marc Luck från Université Paris-Saclay, Paris, Frankrike och Anita Mehta från University of Oxford, Storbritannien har beskrivit, använda matematisk modellering, två mekanismer genom vilka detta domedagsscenario inte inträffar, dvs flera språk kommer att samexistera i samma område. Detta arbete är nu publicerat i EPJ B .
Klart, vissa språk kommer att bli mer populära än andra, eftersom, till exempel, av deras universella användbarhet:Luck och Mehta parametriserade detta med "attraktionskraft, ' som var en nyckelvariabel i de kopplade differentialekvationer som de tog fram för att modellera språkkonkurrens. Deras ekvationer visade sig tillhöra klassen av Lotka-Volterra-ekvationer som beskriver det dynamiska förhållandet mellan rovdjur och deras byten.
Författarna beskrev två möjliga scenarier som leder till språk samexistens. Den första av dessa gäller språklig mångfald:i en nation som Indien, ett regionalt språk kan, i ett givet tillstånd, samexistera med de nationella språk som talas av majoriteten av landet. Det andra scenariot är mer subtilt, där samexistensen av två eller flera språk bestäms av den interna dynamiken hos befolkningen av talare i en given region. Det enklaste sättet att förklara detta är att säga att dynamiken mellan två konkurrerande språk i ett enda geografiskt område beror på i vilken grad deras talare är blandade.
Luck och Mehta avser nu att utöka denna modell för att utforska den synkrona konkurrensen mellan olika former av particip och den eventuella överlevnaden av en, vilket är ett viktigt öppet problem inom lingvistik. De fortsätter också att arbeta med andra problem inom lingvistik med hjälp av statistisk fysiks metoder, såsom uppfattningen av tal.