Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
Forskare från Temple University, Tsinghua-universitetet, och Fudan University publicerade ett nytt papper i Journal of Marketing som undersöker PPI:s affärseffekter på köpares köpbeteenden och säljarnas försäljningsaktiviteter.
Studien, kommande i Journal of Marketing , har titeln "The Impact of Platform Protection Insurance on Buyers and Sellers in the Sharing Economy:A Natural Experiment" och är författad av Xueming Luo, Siliang Tong, Zhijie Lin, och Cheng Zhang. Forskningen:(1) kvantifierar effekten av PPI i delningsekonomin; (2) avslöjar svar från köparen och säljaren på PPI; och (3) beskriver rollen av köpare och säljares tidigare erfarenheter.
Uppkomsten av delningsekonomin har dramatiskt omformat marknadsföringstänkande och praxis. Enbart de beräknade intäkterna från att dela boende och transporter kommer att överstiga 335 miljarder dollar 2025. Ubers och Lyfts senaste börsintroduktioner exemplifierar denna anmärkningsvärda tillväxt.
Dock, konsumenter fortsätter att möta hög transaktionsosäkerhet och köprisker på delningsplattformar, som är värd för omärkta enskilda säljare som erbjuder produkter av blandad kvalitet. Även om de flesta delningsplattformar har recensionsbaserade ryktesystem, dessa system är otillräckliga för att helt eliminera konsumentrisker på grund av granskningsbias, inflation, och manipulation på plattformen. Därför, stora delningsekonomiska aktörer har antagit köparskyddsförsäkring på plattformsnivå (PPI), som hänvisar till ett övergripande skyddsprogram som ger köpare ett försäkringsskydd mot produktkvalitetsfel orsakade av säljare på plattformen.
Luo säger, "Vi finner att PPI avsevärt ökar köparens utgifter och säljarens intäkter, bekräftar fördelarna med denna tjänst i delningsekonomin. Vi upptäcker också mångfacetterade svar på köpar- och säljarsidan som möjliggör sådana fördelar." PPI ökar köparnas utgifter genom att öka produktorder och variationssökande beteende bland köpare. PPI ökar säljarens intäkter genom att öka kundretention och förvärv. Ytterligare preliminära resultat visar att PPI ökar inte det negativa urvalet bland köpare (dvs. köpare köpte inte fler varor från säljare av lägre kvalitet) eller opportunistiska beteenden bland säljare (d.v.s. säljare inte höjde sina priser eller fick fler konsumentklagomål) på kort sikt. Ytterligare, försäkringsförmånerna förstärks för köpare med sämre tidigare erfarenheter och säljare med kortare anställningstid på plattformen, vilket tyder på att PPI fungerar som en ansedd kvalitetssignal för att minska transaktionsosäkerhet och köprisker på delningsplattformen.
Tong tillägger att "Vår forskning erbjuder också användbara och praktiska konsekvenser för plattformshanterare. Chefer kan använda PPI för att påverka köparens och säljarens beteenden och efterföljande affärsresultat. Våra resultat tyder på att PPI kan främja förtroende bland konsumenter och öka försäljningstransaktioner för säljare, vilket kommer att förbättra affärsprestanda för delningsplattformar. Resultat om huruvida och hur PPI påverkar effektiviteten av delningsplattformar gör det också möjligt för plattformschefer att bättre kommunicera och bygga en pålitlig relation med externa intressenter för att få mer institutionell legitimitet från offentliga beslutsfattare, skaffa finansiering från riskkapital och aktiemarknader, och öka plattformens rykte i nyhetskanaler och sociala medier."
Vidare, Plattformshanterare kan skapa mer riktade kommunikationsstrategier över olika användarsegment för att tjäna högre avkastning på PPI. Till exempel, PPI har en starkare fördelaktig inverkan för köpare med sämre tidigare erfarenheter och för säljare med mindre erfarenhet av plattformen. Således, för mer sårbara kunder med trängande behov av skydd på marknaden, ett riktat marknadsföringsbudskap som betonar den riskreducerande fördelen med PPI kan erbjuda en mer effektiv signal för att öka deras köpförtroende på delningsplattformen.
För att motivera att dela plattformars investering på PPI, Plattformshanterare utmanas ofta att vetenskapligt kvantifiera orsakseffekten eftersom randomiserade fältexperiment som skyddar vissa köpare genom försäkring men utesluter andra är oetiska i den verkliga världen. Lin förklarar att "Vår DID-modellering med tvåvägsfixerade effekter baserade på ett naturligt experiment ger chefer en hållbar lösning eller verktygslåda för att vetenskapligt bedöma orsakseffekterna av försäkringar och andra plattformsstyrningspolicyer i delningsekonomin."