Vänskapsparadoxen är observationen att graderna av grannarna till en nod inom vilket nätverk som helst kommer, i genomsnitt, vara större än graden av själva noden. Med andra ord:dina vänner har förmodligen fler vänner än du.

Medan standardinramningen av vänskapsparadoxen i huvudsak handlar om medelvärden, betydande variationer förekommer också.

I den Journal of Complex Networks , Santa Fe Institute och University of Michigan forskare George Cantwell, Alec Kirkley, och Mark Newman tar itu med detta genom att utveckla den matematiska teorin om vänskapsparadoxen.

Vissa människor har många vänner, medan andra bara har ett fåtal. Om du inte har goda skäl att tro något annat, det är rimligt att anta att du har ungefär ett genomsnittligt antal vänner.

Men om du jämför dig med dina vänner, du kanske ser en annan bild. Faktiskt, en enkel beräkning – tillhandahållen av Scott L. Fields artikel från 1991 med titeln "Varför dina vänner har fler vänner än du gör" – visar att det är troligt att många av dina vänner är mer populära än du.

Nästan per definition, dina vänner är sannolikt den typen av människor som har många vänner. Kanske värre, denna effekt innebär att dina vänner kanske inte bara är mer populära än du utan också rikare och mer attraktiva.

Den här typen av vänskapsparadoxer har utforskats av nätverksforskare i 30 år.

"Standardanalyser handlar om genomsnittligt beteende, men det finns mycket heterogenitet bland människor, " säger Cantwell. "Kan de genomsnittliga resultaten, till exempel, vara skev av några extremvärden? För att få en mer fullständig bild, vi studerade hela distributionen som beskrev hur människor jämför sig med sina vänner – inte bara genomsnittet."

Forskarna fann att tillämpning av matematik på verkliga data visar en något mer nyanserad bild. Till exempel, populära människor är mer benägna att vara vänner med varandra, medan mindre populära människor är mer benägna att vara vänner med mindre populära människor.

Omvänt, vissa människor har bara en eller två vänner, medan andra har hundratals. "Detta har en tendens att förstärka effekten, " säger Cantwell. "Även om det säkert finns andra effekter på spel, cirka 95 % av variationen inom sociala nätverk kan förklaras av bara dessa två."

Vi borde alla "bara vara försiktiga med intryck vi får om vår framgång och sociala status av att titta på människorna omkring oss eftersom vi får en förvrängd syn, " tillägger Cantwell. "I den sociala världen offline, partiskheten mildras delvis av det faktum att vi tenderar att hamna runt liknande andra. På sociala medier online, dock, effekten kan förvärras - det finns praktiskt taget ingen gräns för antalet personer som kan följa någon online och ingen anledning att bara titta på "liknande" personer."